La red del Business Intelligence
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Actualizo este post: ya está disponible HEFESTO v3.0!
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...si supiese qué es lo que estoy haciendo, no lo llamaría INVESTIGACION... Albert Einstein
Mi publicación, básicamente, se compone de dos grandes partes:
1ra parte) DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos
En esta primera parte de la publicación, se sistematizarán todos los conceptos inherentes al Data Warehouse, haciendo referencia a cada uno de ellos en forma ordenada, en un marco conceptual claro, en el que se desplegarán sus características y cualidades, y teniendo siempre en cuenta su relación o interrelación con los demás componentes del ambiente.
Inicialmente, se definirá el concepto de Business Intelligence y sus respectivas características. Seguidamente, se introducirá al Data Warehouse y se expondrán sus aspectos más relevantes y significativos. Luego, se precisarán y detallarán todos los componentes que intervienen en su arquitectura, de manera organizada e intuitiva, atendiendo su interrelación. Finalmente, se describirán algunos conceptos que deben tenerse en cuenta.
El principal objetivo de esta investigación, es ayudar a comprender el complejo ambiente de Data Warehouse, sus respectivos componentes y la interrelación entre los mismos, así como también cuales son sus ventajas, desventajas y características propias. Es por ello, que se hará énfasis en la sistematización de todos los conceptos de la estructura del Data Warehouse, debido a que la documentación existente se enfoca en tratar temas independientes sin tener en cuenta su vinculación y referencias a otros componentes del mismo.
2da parte) HEFESTO: Metodología propia la Construcción de un DW
En esta segunda parte de la publicación, se propondrá una metodología propia para la construcción de un Data Warehouse, que partirá de la recolección de requerimientos y necesidades de información del usuario, y concluirá en la confección de un esquema lógico y sus respectivos procesos de extracción, transformación y carga de datos. Además, se ejemplificará cada etapa de la metodología a través de su aplicación a una empresa real, que servirá de guía para que se puedan visualizar los resultados que se esperan de cada paso y para clarificar los conceptos enunciados.
Primero, se describirán los aspectos más sobresalientes de la metodología y luego se explicará cada paso con su respectiva aplicación. Finalmente, se expondrán algunas consideraciones que deben tenerse en cuenta al momento de construir e implementar un Data Warehouse.
El principal objetivo es facilitar el arduo trabajo que significa construir un Data Warehouse desde cero, aportando información que permitirá aumentar la performance del mismo. En adición a ello, esta nueva metodología estará orientada a evitar el tedio que provoca el tener que seguir pasos sin terminar de comprender el por qué de los mismos.
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Ing. Bernabeu R. Dario
Excelente material, con éste y dado que hasta ahora estoy adentrando en el tema creo poder tener bases y muy buenas para conocer sobre BI.
Buen día Javier, gracias por tu comentario. ¿Has leído la versión 1.1? Porque esta disponible actualmente la versión 2.0!
Saludos
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