HEFESTO V1.0

[Bernabeu R. Dario]

Les adjunto una nueva versión de mi publicación. La misma cuenta con muchas modificaciones y actualizaciones, tanto en la parte de Sistematización como en la de propuesta metodológica.

DATA WAREHOUSING: Investigación y Sistematización de Conceptos - HEFESTO: Metodología propia para la Construcción de un Data Warehouse - V1.0

..si supiese qué es lo que estoy haciendo, no lo llamaría INVESTIGACIÓN...
Albert Einstein

Resumen 1ra Parte:
En esta primera parte de la publicación, se sistematizarán todos los conceptos inherentes al Data Warehousing, haciendo referencia a cada uno de ellos en forma ordenada, en un marco conceptual claro, en el que se desplegarán sus características y cualidades, y teniendo siempre en cuenta su relación o interrelación con los demás componentes del ambiente.
Inicialmente, se definirá el concepto de Business Intelligence y sus respectivas características. Seguidamente, se introducirá al Data Warehousing y se expondrán sus aspectos más relevantes y significativos. Luego, se precisarán y detallarán todos los componentes que intervienen en su arquitectura, de manera organizada e intuitiva, atendiendo su interrelación. Finalmente, se describirán algunos conceptos que deben tenerse en cuenta.
El principal objetivo de esta investigación, es ayudar a comprender el complejo ambiente del Data Warehousing, sus respectivos componentes y la interrelación entre los mismos, así como también cuales son sus ventajas, desventajas y características propias. Es por ello, que se hará énfasis en la sistematización de todos los conceptos de la estructura del Data Warehousing, debido a que la documentación existente se enfoca en tratar temas independientes sin tener en cuenta su vinculación y referencias a otros componentes del mismo.
Por último, se desea publicar el proyecto a través de la Licencia de Documentación Libre de GNU (GFDL – GNU Free Documentation License), para permitir y proteger su libre difusión, distribución, modificación y utilización, en pos de su futura evolución y actualización.

Resumen 2da Parte:
En esta segunda parte de la publicación, se propondrá una metodología propia para la construcción de un Data Warehouse, que partirá de la recolección de requerimientos y necesidades de información del usuario, y concluirá en la confección de un esquema lógico y sus respectivos procesos de extracción, transformación y carga de datos. Además, se ejemplificará cada etapa de la metodología a través de su aplicación a una empresa real, que servirá de guía para que se puedan visualizar los resultados que se esperan de cada paso y para clarificar los conceptos enunciados.
Primero, se describirán los aspectos más sobresalientes de la metodología y luego se explicará cada paso con su respectiva aplicación. Finalmente, se expondrán algunas consideraciones que deben tenerse en cuenta al momento de construir e implementar un Data Warehouse.
El principal objetivo es facilitar el arduo trabajo que significa construir un Data Warehouse desde cero, aportando información que permitirá aumentar la performance del mismo. En adición a ello, esta nueva metodología estará orientada a evitar el tedio que provoca el tener que seguir pasos sin terminar de comprender el por qué de los mismos.
Adicional a todo esto, se ejemplificará la creación de cubos multidimensionales basados en el DW resultante del caso práctico.

Este documento está publicado bajo los términos de la Licencia de Documentación Libre GNU, para permitir y proteger su libre difusión, distribución, modificación y utilización, en pos de su futura evolución y actualización.


Más información y/o para descargar la publicación, adjunto dos links:
* tgx-hefesto.blogspot.com, mi blogspot. Si les sirvió por favor comenten, ya que el feedback es muy importante.
* magm3333.googlepages.com/hefesto, aquí también se pueden encontrar y descargar documentos, tutoriales, videos, etc. muy interesantes.



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Ing. Bernabeu R. Dario

[Darián Cruz Rey]

Saludos Dario!!!!
Dario como puedo obtener el documento de la Metodología propia para la Construcción de un Data Warehouse
me lo pudireras enviar a mi mail.
[e-mail]

[Francisco Sotomayor H.]

Muchas gracias por compartir este interesante documento sobre DW, que hasta el momento me ha aclarado varios conceptos.
Lo que si, me gustaría que me dijeras por favor, el significado de sumarizar, porque hasta antes de leer tu publicación, no lo conocía.
Saludos.

[Bernabeu R. Dario]

Buenas noches Francisco, creo que si lees la sección Estructura, tu duda se aclarará.
Cualquier consulta, hazmela saber.

Saludos.

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Ing. Bernabeu R. Dario
www.grupoeglu.com.ar